Yahoo Web Search

Search results

  1. Deep learning is the subset of machine learning methods based on neural networks with representation learning. The adjective "deep" refers to the use of multiple layers in the network. Methods used can be either supervised, semi-supervised or unsupervised.

  2. sq.wikipedia.org › wiki › IndoneziaIndonezia - Wikipedia

    Indonezia (Indonezisht: Indonesia), zyrtarisht Republika e Indonezisë (Indonezisht: Republik Indonesia), është një vend në Azinë Juglindore dhe Oqeaninë midis Oqeanit Indian dhe Paqësor. Ai përbëhet nga mbi 17,000 ishuj, duke përfshirë Sumatrën, Javën, Sulawesi dhe pjesë të Borneos dhe Guinesë së Re.

  3. Pemelajaran dalam (bahasa Inggris: deep learning) atau sering dikenal dengan istilah pemelajaran struktural mendalam (bahasa Inggris: deep structured learning) atau pemelajaran hierarki (bahasa Inggris: hierarchical learning) adalah salah satu cabang dari ilmu pemelajaran mesin (bahasa Inggris: machine learning) yang terdiri algoritme pemodelan ...

  4. Deep learning adalah metode dalam kecerdasan buatan (AI) yang mengajarkan komputer untuk memproses data dengan cara yang terinspirasi otak manusia. Model deep learning dapat mengenali pola kompleks dalam gambar, teks, suara, dan data lain untuk menghasilkan wawasan dan prediksi yang akurat.

  5. Oct 8, 2021 · Deep learning merupakan subbidang machine learning yang algoritmanya terinspirasi dari struktur otak manusia. Struktur tersebut dinamakan Artificial Neural Networks atau disingkat ANN. Pada dasarnya, ia merupakan jaringan saraf yang memiliki tiga atau lebih lapisan ANN.

  6. TechCrunch (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-12-18. FAIR is accustomed to working with PyTorch – a deep learning framework optimized for achieving state of the art results in research, regardless of resource constraints.

  7. Pemelajaran mesin (bahasa Inggris: machine learning atau disingkat dengan ML) adalah sub-bidang kecerdasan buatan yang berkaitan dengan pengembangan dan studi algoritma statistik yang dirancang untuk dapat belajar secara mandiri dari data, kemudian menggunakan pembelajaran tersebut untuk menggeneralisasi dan menangani data baru yang belum ...

  1. People also search for